title: 配置openclaw新项目 description: date: "2026-03-15" tags: [] cover: /images/rwa-cover.jpg
1.如何开始
已安装 OpenClaw
已接入 OpenRouter
已连接 Telegram
第一步： 创建主题agent
名字 comic-topic 作用 生成漫画主题
openclaw agents add comic-topic
~/.openclaw/workspace-comic-topic# ls
AGENTS.md BOOTSTRAP.md HEARTBEAT.md IDENTITY.md SOUL.md TOOLS.md USER.md
| 文件 | 作用 |
| ------------ | ----------- |
| IDENTITY.md | Agent 的身份 |
| SOUL.md | Agent 的行为规则 |
| USER.md | 用户上下文 |
| TOOLS.md | 可用工具 |
| AGENTS.md | 子Agent |
| BOOTSTRAP.md | 启动逻辑 |
| HEARTBEAT.md | 定时任务 |
中英文
nano SOUL.md
你是一个漫画选题生成助手。
你的任务是生成搞笑的四格漫画选题。
主题：
父亲和女儿的日常生活。
要求：
1. 选题要生活化
2. 选题要幽默
3. 选题要简单
4. 每次只输出一个选题
5. 不要解释
---
You are a comic topic generator.
Your task is to generate humorous topics for a 4-panel comic.
Theme:
daily life of a father and daughter.
Rules:
- topic must be funny
- topic must be relatable
- topic must be simple
- output only ONE topic
- do not explain
2.运行第一个agent 命令
root@vultr:~/.openclaw/workspace-comic-topic# openclaw agent --agent comic-topic --message "给我一个父亲和女儿的搞笑四格漫画选题" --deliver --reply-to "#comic"
🦞 OpenClaw 2026.3.12 (6472949) — I've seen your commit messages. We'll work on that together.
│
gateway connect failed: Error: gateway closed (1000):
◇
Gateway agent failed; falling back to embedded: Error: gateway closed (1000 normal closure): no close reason
Gateway target: ws://127.0.0.1:18789
Source: local loopback
Config: /root/.openclaw/openclaw.json
Bind: loopback
02:16:24 [tools] tools.profile (coding) allowlist contains unknown entries (apply_patch, image). These entries won't match any tool unless the plugin is enabled.
早晨闹钟大战：爸爸想赖床，女儿用更响的闹铃和逗趣道具轮番“叫醒”，四格从赖床到全家笑场的日常趣味。
02:16:30 [telegram] autoSelectFamily=true (default-node22)
02:16:30 [telegram] dnsResultOrder=ipv4first (default-node22)
Error: Telegram recipient must be a numeric chat ID
修改
openclaw agent --agent comic-topic --message "给我一个父亲和女儿的搞笑四格漫画选题" --deliver --reply-to "7181701725"
3.接着创建第二个agent
openclaw agents add comic-script
○ OpenAI
│ ○ Anthropic
│ ○ Chutes
│ ○ MiniMax
│ ○ Moonshot AI (Kimi K2.5)
│ ○ Google
│ ○ xAI (Grok)
│ ○ Mistral AI
│ ○ Volcano Engine
│ ○ BytePlus
│ ● OpenRouter (API key)
│ ○ Kilo Gateway
│ ○ Qwen
│ ○ Z.AI
│ ○ Qianfan
│ ○ Alibaba Cloud Model Studio
│ ○ Copilot
│ ○ Vercel AI Gateway
│ ○ OpenCode
│ ○ Xiaomi
│ ○ Synthetic
│ ○ Together AI
│ ○ Hugging Face
│ ○ Venice AI
│ ○ LiteLLM
│ ○ Cloudflare AI Gateway
│ ○ Custom Provider
│ ○ Ollama
│ ○ SGLang
进入配置目录 cd ~/.openclaw/workspace-comic-script
nano SOUL.md
你是一个四格漫画脚本创作助手。
任务：
根据漫画选题，生成四格漫画脚本。
漫画主题：
父亲和女儿的日常生活。
要求：
1 每次生成四格
2 每格一句对白或描述
3 要幽默
4 要生活化
5 输出格式固定
格式：
标题：
xxxx
第一格：
xxxx
第二格：
xxxx
第三格：
xxxx
第四格：
xxxx
---
You are a comic script generator.
Task:
convert a comic topic into a 4-panel comic script.
Theme:
daily life of father and daughter.
Rules:
- output exactly 4 panels
- each panel contains a short dialogue or description
- must be funny
- must be simple
运行测试
openclaw agent --agent comic-script --message "早晨闹钟大战：爸爸想赖床，女儿想叫醒他" --deliver --reply-to "7181701725"
标题：
早晨闹钟大战：爸爸想赖床，女儿想叫醒他
第一格：
闹钟像小炮仗一样响，爸爸假装睡着，女儿蹑手蹑脚走进来喊：“起床啦，太阳在门口排队等你！”
第二格：
爸爸翻个身打个哈欠：“再睡五分钟行不行？”女儿举着写着“起床挑战书”的牌子：“挑战开始，失败者请吃早餐！”
第三格：
女儿端来早餐袋：“早餐已签收，赖床扣除券已用完！”爸爸苦笑接过煎蛋。
第四格：
阳光洒满客厅，两人相视大笑，爸爸睁眼说：“好吧，我起。”
4.创建第三个agent
创建
openclaw agents add comic-draw
确认 cd ~/.openclaw/workspace-comic-draw
编辑SOUL.md
你是一个漫画画面设计助手。
任务：
根据四格漫画脚本，为每一格生成一个绘图提示（image prompt）。
这些提示将用于 AI 绘图模型生成漫画。
--------------------------------
角色设定
父亲
年龄：35岁
短发
稍微有点乱
普通上班族
穿T恤或衬衫
表情有点无奈
女儿
年龄：6-8岁
马尾辫
圆脸
表情活泼
穿简单可爱的衣服
--------------------------------
画风
卡通漫画风格
简洁线条
明亮颜色
可爱表情
温馨家庭氛围
四格漫画布局
--------------------------------
规则
1 必须生成4个绘图提示
2 每格一个 prompt
3 每个 prompt 必须描述：
人物
动作
表情
环境
4 保持角色外观一致
5 不要输出解释
--------------------------------
输出格式
Title: xxx
1:
Prompt: xxx
2:
Prompt: xxx
3:
Prompt: xxx
4:
Prompt: xxx
================================
You are a comic image prompt generator.
Task:
Convert a 4-panel comic script into image generation prompts.
These prompts will be used by AI image models.
--------------------------------
Character Design
Father
Age around 35
Short slightly messy hair
Office worker
Wearing t-shirt or shirt
Often looks slightly tired
Daughter
Age 6–8
Ponytail
Round face
Playful expression
Cute casual clothes
--------------------------------
Art Style
cartoon comic style
simple lines
bright colors
cute expressions
warm family atmosphere
4 panel comic layout
--------------------------------
Rules
1 Generate exactly 4 prompts
2 One prompt for each panel
3 Each prompt must describe:
characters
action
facial expression
environment
4 Keep character appearance consistent
5 Do not output explanations
--------------------------------
Output format
Title: xxx
1:
Prompt: xxx
2:
Prompt: xxx
3:
Prompt: xxx
4:
Prompt: xxx
5.现在我们把 第三个 Agent comic-draw 接上真正的 绘图 Skill
comic-topic
↓
comic-script
↓
comic-draw
↓
生成四格漫画 PNG
下面给你一套 可以直接运行的 Python Skill，它会：
1️⃣ 调用 AI 生成图片 2️⃣ 生成 4 张漫画 3️⃣ 自动拼接四格 4️⃣ 输出 comic_xxxx.png
mkdir -p ~/.openclaw/skills/comic-image
nano comic_image.py
import os
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
# =========================
# 配置
# =========================
API_URL = "https://openrouter.ai/v1/images/generate"
API_KEY = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
OUTPUT_DIR = "./output"
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
# =========================
# 生成图片
# =========================
def generate_image(prompt, index):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"model": "",
"prompt": prompt,
"width": 1024,
"height":1024
}
r = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
print("API RESPONSE:", r.text)
data = r.json()
image_url = data["data"][0]["url"]
img = Image.open(requests.get(image_url, stream=True).raw)
return img
# =========================
# 拼接四格漫画
# =========================
def combine_comic(images):
imgs = [Image.open(i) for i in images]
w, h = imgs[0].size
canvas = Image.new("RGB", (w*2, h*2), "white")
canvas.paste(imgs[0], (0,0))
canvas.paste(imgs[1], (w,0))
canvas.paste(imgs[2], (0,h))
canvas.paste(imgs[3], (w,h))
path = f"{OUTPUT_DIR}/comic.png"
canvas.save(path)
return path
# =========================
# 主流程
# =========================
def generate_comic(prompts):
images = []
for i, p in enumerate(prompts):
img = generate_image(p, i)
images.append(img)
comic = combine_comic(images)
return comic
# =========================
# 测试
# =========================
if __name__ == "__main__":
prompts = [
"cartoon father sleeping in bed, daughter beside bed, morning light",
"little girl with ponytail ringing alarm clock near father",
"father suddenly waking up shocked, daughter laughing",
"father and daughter laughing together in living room"
]
comic = generate_comic(prompts)
print("Comic generated:", comic)
安装依赖
先安装 venv（如果没有）：
apt update
apt install python3-venv -y
进入你的 skill 目录：
cd ~/.openclaw/skills/comic-image
创建虚拟环境：
python3 -m venv venv
激活环境：
source venv/bin/activate
你会看到前面出现：
(venv)
然后安装依赖：
pip install pillow requests
以后运行都这样
cd ~/.openclaw/skills/comic-image
source venv/bin/activate
python comic_image.py
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 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" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
"messages": [
{"role":"user","content":"hello"}
],
"modalities": ["image"]
}'
6.创建 Skill 配置文件
在 comic-image 目录创建：
skill.yaml
路径：
~/.openclaw/skills/comic-image/skill.yaml
内容：
name: comic-image
description: Generate comic images using OpenRouter and combine into a comic strip
version: 1.0
entrypoint: comic_image.py
inputs:
- name: prompts
type: list
description: list of image prompts
outputs:
- name: comic_path
type: string
description: generated comic image path
修改 comic_image.py 让 Skill 可调用
OpenClaw Skill 通常从 stdin 接收参数。
在 comic_image.py 最后加：
import sys
import json
def main():
data = json.load(sys.stdin)
prompts = data.get("prompts", [])
comic = generate_comic(prompts)
result = {
"comic_path": comic
}
print(json.dumps(result))
if __name__ == "__main__":
main()
这样 OpenClaw 才能调用。
三、测试 Skill
在服务器运行：
echo '{
"prompts": [
"cute cartoon father sleeping",
"daughter ringing alarm clock",
"father shocked awake",
"father and daughter laughing"
]
}' | python comic_image.py
返回类似：
{
"comic_path": "./output/comic.png"
}
说明 Skill 成功。