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title: AI + Telegram机器人 + 工作助手服务 description: 阿里云一键部署方案：把 AI + Telegram机器人 + 工作助手服务 date: "2026-03-11" tags: [RWA, Web3, Next.js] cover: /images/rwa-cover.jpg

一、整体架构

阿里云 ECS
│
├ AI模型 (Ollama + Qwen)
├ Telegram Bot
├ Zeroclaw工作助手
│
├ 邮件监控
├ 中国制造网询盘提醒
└ 自动AI分析

二、第一步：准备服务器

apt update && apt upgrade -y

apt install git python3 python3-pip -y

第二步：安装 AI模型

我们使用 Ollama 运行模型。

安装

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

启动

ollama serve

下载模型（推荐轻量）：

ollama pull qwen2:1.5b

这个模型来自 Qwen2，比较省内存。

测试 AI：

curl http://localhost:11434/api/generate \
-d '{
"model":"qwen2:1.5b",
"prompt":"hello"
}'

四、第三步：创建 Telegram 机器人

在 Telegram 里搜索：

BotFather 发送： /newbot 创建机器人后会得到：BOT TOKEN Use this token to access the HTTP API: 8734099168:AAFvUwXPFBWz-**************** Keep your token secure and store it safely, it can be used by anyone to control your bot.

五、第四步：部署机器人程序

改用deepseek

https://platform.deepseek.com

进入：

Billing / 充值

注册 DeepSeek API

进入 API Keys
创建 Key
类似：sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

第二步：在服务器安装依赖
进入你刚刚创建的虚拟环境：
source ai-env/bin/activate
pip install openai

测试 AI
nano ai_test.py

代码：
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的deepseek key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，介绍一下自己"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

运行：
python ai_test.py

六、服务器发送 Telegram 消息

安装库
pip install python-telegram-bot

测试代码：
nano tg_test.py

代码：
import requests

TOKEN = "你的bot token"
CHAT_ID = "你的telegram id"

text = "AI助手测试成功"

url = f"https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendMessage"

requests.post(url, json={
    "chat_id": CHAT_ID,
    "text": text
})

我的公网地址
96.47.160.152:57890

# HTTP/HTTPS 代理
export http_proxy="http://96.47.160.152:57890"
export https_proxy="http://96.47.160.152:57890"
export ftp_proxy="http://96.47.160.152:57890"

# SOCKS5 代理（可选）
export all_proxy="socks5://96.47.160.152:57890"

# 忽略本地地址
export no_proxy="localhost,127.0.0.1,::1"



import requests

TOKEN = "你的bot token"
CHAT_ID = "你的chat id"
text = "测试消息"

url = f"https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendMessage"

proxies = {
    "http": "http://96.47.160.152:57890",
    "https": "http://96.47.160.152:57890"
}

requests.post(
    url,
    json={
        "chat_id": CHAT_ID,
        "text": text
    },
    proxies=proxies
)

scp E:\workspace\tools\v2ray-linux-64.zip root@47.99.66.226:/root/

七.使用钉钉机器人

方法1（推荐）：创建虚拟环境

apt update
apt install python3-venv -y

python3 -m venv ai_env

source ai_env/bin/activate

pip install openai flask requests


sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3 python3-venv python3-pip git curl wget unzip -y

python3 -m venv ~/ai-env
source ~/ai-env/bin/activate